Hive分区和分桶是什么


本篇内容介绍了“Hive分区和分桶是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,比如我们要收集某个大型网站的日志数据,一个网站每天的日志数据存在同一张表上,由于每天会生成大量的日志,导致数据表的内容巨大,在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下,我们可以按照日期对数据表进行分区,不同日期的数据存放在不同的分区,在查询时只要指定分区字段的值就可以直接从该分区查找。最常见的分区比如说是将数据按照日期或者小时进行分区,每个区就是一个文件,这样我们在查询信息的时候,就没有必要去扫描全表,而只需要去对应的分区表查询即可,大大提高查询效率。分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个数据内容按照某列属性值得hash值进行区分,如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分 香港云主机桶。如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据存放到一个文件。“Hive分区和分桶是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注开发云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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