golang中怎么防止goroutine泄露

这期内容当中小编将会给大家带来有关golang中怎么防止goroutine泄露，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。runtime.NumGoroutine 可以获取当前进程中正在运行的 goroutine 数量，观察这个数字可以初步判断出是否存在 goroutine 泄露异常。一个示例，如下：功能很简单，设置 _count 路由请求处理函数 count，它负责输出服务当前 goroutine 数量。启动服务后访问 localhost:6080/_count 即可。但只是一个数值，我们就能确认是否泄露了吗？首先，如果这个数值很大，是不是就能说明出现了泄露。我的答案是否。理由很简单，高并发情况下的 goroutine 数量肯定很高的，但并非出现了泄露，可能只是当前的服务的承载能力还不够。我们可以在数量基础上引入时间，即如果 goroutine 随着时间增加，数量在不断上升，而基本没有下降，基本可以确定存在泄露。我们可以定时采集不同时刻的数据来分析。为了更好的演示效果，我们为服务再增加一个处理函数 query， 并绑定路由 /query 上。假设它负责从多个数据表中查出数据返回给用户。这个例子在后面的演示会一直使用。代码如下：在 query 中，我们启动了 3 个 goroutine 执行数据库查询，通过 channel 传递返回数据。这里的问题是，query 函数中只从 channel 中接收两次数据就退出了循环，这会导致其中一个 goroutine 因缺少接收者而无法释放。我们可以多次请求 localhost:6080/query，然后通过 _count 查看服务当前的 goroutine 数量。手动麻烦，可以用 ab 命令进行做个简单压测。命令的意思是，总共访问 1000 次，并发访问 100 次。前面的例子比较简单，发现泄露后，我们可以立刻确定存在的问题。但如果比较复杂的项目，我们就很难发现问题代码的出现位置了。如何解决呢？我们可以引入一个辅助工具，pprof。它是由 Go 官方提供的可用于收集程序运行时报告的工具，其中包含 CPU、内存等信息。当然，也可以获取运行时 goroutine 堆栈信息，如此一来，我们就可以很容易看出哪里导致了 goroutine 泄露。我们可以再加入一个名为 goroutineStack 的 handler，用于查看程序中 goroutine 的堆栈信息，，地址为 _goroutine。实现代码如下：访问 _goroutine，将会得到类似如下的信息：首先是第一行，如下：统计信息，和 NumGoroutine 的返回结果相同。当前共有 1004 个 goroutine 在运行。接下来的部分，主要是具体介绍每个 goroutine 的情况，相同函数的 goroutine 会被合并统计，并按数量从大到小排序。输出前三段就是我们在 query 函数中开启的三个 goroutine。分别是 main.query.func1、main.query.func2 以及 main.query.func3，对应于它们，当前仍在运行中的 goroutine 数量分别是 45、948、7。看样子泄露的 goroutine 函数分布并非均匀。几个函数都是匿名的，如果我们需要确定具体位置，可以通过堆栈实现。比如 func1，明确指出了位于的所在文件和代码行数。前面部分是通过自己编写代码把 goroutine 的分析统计指标加入到了 HTTP 服务中。其实，官方已经实现了这个功能，并且涉及的不仅仅是 goroutine，还有 CPU、内存等。它的操作很简单，我们只需要在服 香港云主机务启动时导入 net/http/pprof 即可。接着访问地址 /debug/pprof/goroutine?debug=1，将会可以看到与上一节输出的相同内容。熟悉 Java 的朋友都知道 jps 这个命令。通过它，我们可以查看当前机器上有哪些 Java 程序在运行。Go 也有类似的命令，gops，它支持列出当前环境下的 Go 进程，并支持对 Go 程序的诊断。默认情况下，gops 可列出并不支持对进程进行成诊断。今天，我们将只看它和 goroutine 相关的部分。一个示例，如下：我的环境下当前只有两个 go 进程在运行。仔细观察后，我们会发现 leaker 进程相比 gops 后面多个 * 的标号，而 * 表示这个程序支持通过 gops 诊断。这是因为我们在 leaker 加入了诊断支持的代码，如下：执行如下命令，查看当前的 goroutine 数量。其中，97605 是进程 PID。结果显示，当前在运行的 goroutine 有 1004 个。而且，我们还注意到 OS 级别的线程才 14 个，可见 goroutine 的轻量。gops 也可以查看堆栈，我们只需执行 gops stack PID 即可，这个就不具体演示了。要说明的是，这种方式并不会对运行相同函数的 goroutine 做聚合统计，不知道是我没找到还是本身不支持。如果的确不支持，也可以自己聚合，但毕竟没那么方便。除了出现问题后的检测调试，但如果我们能把泄露检测过程加入到自动化测试中，在正式上线前就避免，岂不是更完美。我们可以通过一个开源包实现，包的名称是 leaktest，即泄露测试的意思。利用 leaktest，我们测试下前面写的 http 处理函数 query。因为要检测 handler 是否泄露，如果经过网络就会丢失服务端的相关信息，这时，我们可以借助 Go 中的 net/http/test 包完成测试。代码如下：测试执行输出如下：从输出信息中，我们可以明确地知道出现了泄露，并且通过输出堆栈很快就能定位出现问题的代码。测试代码非常简单，在测试函数开始通过 defer 执行 leaktest 的 Check。它提供的三个检测函数，分别是 Check、CheckTimeout 和 CheckContext，从前到后的实现一个比一个底层。Check 默认会等待五秒再执行检测，如果需要改变这个时间，可以使用 CheckTimeout 函数。上述就是小编为大家分享的golang中怎么防止goroutine泄露了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注开发云行业资讯频道。

相关推荐: 如何解决Win10系统应用商店出现应用闪退的问题

小编给大家分享一下如何解决Win10系统应用商 香港云主机店出现应用闪退的问题，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！启用WLMS服务方法：1、在Cortana中搜索“服务”选项，按下回车就可以打开服务窗口。2、找到“Windows L…