Hadoop集群(五) Hive安装

作为一个多年的DBA，hadoop家族中，最亲切的产品就是hive了。毕竟SQL的使用还是很熟悉的。再也不用担心编写Mapreducer的痛苦了。首先还是简单介绍一下Hive吧
Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性，因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。
简单来说，Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行，这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析，而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦。下面开始Hive的安装, 安装hive的前提，是hdfs，yarn已经安装完成并启动。hdfs安装，可以参考
Hadoop集群(一) Zookeeper搭建
Hadoop集群(二) HDFS搭建
Hadoop集群(三) Hbase搭建Hive软件的下载，我使用版本是hive-1.2.1，现在已经无法下载了。大家可以根据需要下载新版本。
http://hive.apache.org/downloads.html
tar -xzvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz创建对应目录创建hdfs目录初始化hive-7. 解决方法：启动Hive 的 Metastore Server服务进程，执行如下命令,，遇到下一个问题[hive@aznbhivel01 ~]$ Starting Hive Metastore Server
hiveorg.apache.thrift.transport.TTransportException: java.io.IOException: Login failure for hive/aznbhivel01.liang.com@ENVISIONCN.COM from keytab /etc/security/keytab/hive.keytab: javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user
at org.apache.hadoop.hive.thrift.HadoopThriftAuthBridge$Server.(HadoopThriftAuthBridge.java:358)
at org.apache.hadoop.hive.thrift.HadoopThriftAuthBridge.createServer(HadoopThriftAuthBridge.java:102)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.startMetaStore(HiveMetaStore.java:5990)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.main(HiveMetaStore.java:5909)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.io.IOException: Login failure for hive/aznbhivel01.liang.com@ENVISIONCN.COM from keytab /etc/security/keytab/hive.keytab: javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user“`-8. keytab 没找到，修正hive.keytab文件权限问题。-9. 再次重启metastore -10. 然后启动hiveserver
hive --service hiveserver2 &-11. 启动依然失败，很困惑。问题很明显，就是说kerberos的KDC中无法找到这个server。但是已经kinit并且成功了。而且日志前面也说了，认证成功。
尝试重新生成keytab也无效。最后考虑是不是hive-site.xml中写的是IP的原因？修改成主机名，这个问题解决“thrift://aznbhivel01.liang.com:9083”-12. 然后又遇到权限错误，他也不是哪里权限不对。hdfs已经可以看到hive写入的文件了，权限应该正确。继续分析…..Google到的strace方法，看是什么权限问题
strace is your friend if you are on Linux. Try the following from the
shell in which you are starting hive…
strace -f -e trace=file service hive-server2 start 2>&1 | grep ermission
You should see the file it can’t read/write. 上面的问题，最后发现 /tmp/hive-security路径的权限不对，修改之后，这个问题过去了。 -13. 下一个问题，继续：google查询关键字org.apache.ranger.authorization.hive.authorizer.RangerHiveAuthorizerFactory
找到文章
https://www.cnblogs.com/wyl9527/p/6835620.html
执行启动命令后需要进行重启hive服务.
安装结束后：
会看见多了几个配置文件。
修改hiveserver2-site.xml 文件目前没有使用ranger安全认证，决定取消它。怎么取消呢？
干脆删除hiveserver2-site.xml 文件。又向前爬了一步， hiveserver2启动成功了。hive进去了，遇到下一个错误。-14. 可以正常启动hive了，也可以通过hive命令进入查询，但是可以看到，命令执行是OK的，但是不能正常返回查询结果百度解决方法
http://blog.csdn.net/wodedipang_/article/details/72720257
但是我的配置是，没有文中说到的情况。怀疑是这个文件夹的权限等问题最后在日志hive.log中有如下错误，说明缺少jar包-15. 是hadoop的core-site.xml中有设置，有设置lzo.LzoCodec的压缩方式，所以需要对应的jar包支持，才能正常执行Mapreducer将需要的包，从其他正常的环境copy过来，解决了。
注意，lzo jar包不只是在hive服务器上，在全部的yarn/MapReduce机器上，都需要有这个jar包，不然在调用mapreduce过程中，涉及到lzo压缩的话，就会出问题，而不只是hive发起的任务会遇到问题。至此，hive安装完成了。爬过一个有一个坑，来感受一下hive查询的输出吧：需要注意的点
-1. mysql的字符集是latin1，这个字符集在安装hive的时候是适合的，但是后面使用的时候，尤其有中午文件存入的时候，就会无法正常显示。所以建议，安装完hive之后，修改字符集到UTF8-2修改字符集-3修改后连接hive的方式
a. hive直接连接的方式，如果有kerberos，注意先kinit认证b. beeline连接
beeline -u "jdbc:hive2://hive-hostname:10000/default;principal=hive/_HOST@LIANG.COM"
如果是hiveserver2 HA的架构，连接方式如下：
beeline -u "jdbc:hive2://zookeeper1-ip:2181,zookeeper2-ip:2181,zookeeper3-ip:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2_zk;principal=hive/_HOST@LIANG.COM"
如果没有kerberos等安全认证的情况下，beeline连接hive，需要指明登陆的用户。
beeline -u “jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default;” -n hive 另外，Hive在执行过程中，是否会走mapreducer？
hive 0.10.0为了执行效率考虑，简单的查询，就是只是select，不带count,sum,group by这样的，都不走map/reduce，直接读取hdfs文件进行filter过滤。这样做的好处就是不新开mr任务，执行效率要提高不少，但是不好的 地方就是用户界面不友好，有时候数据量大还是要等很长时间，但是又没有任何返回。
改这个很简单，在hive-site.xml里面有个配置参数叫
hive.fetch.task.conversion
将这个参数设置为more，简单查询就不走map/reduce了，设置为minimal，就任何简单select都会走map/reduce—-Update 2018.2.11—–
如果重新初始化hive的mysql库，需要先登陆mysql，drop原有的库，不然会遇到下面错误
-# su – hive
[hive@aznbhivel01 ~]$ schematool -initSchema -dbType mysql
Metastore connection URL: jdbc:mysql://10.24.101.88:3306/hive_beta?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true
Metastore Connection Driver : com.mysql.jdbc.Driver
Metastore connection User: envision
Starting metastore schema initialization to 1.2.0
Initialization script hive-schema-1.2.0.mysql.sql
Error: Specified key was too long; max key length is 3072 bytes (state=42000,code=1071)
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
schemaTool failed 删除原有hive库之后，再次初始化，就直接OK了
[hive@aznbhivel01 ~]$ schematool -initSchema -dbType mysql
Metastore connection URL: jdbc:mysql://10.24. 香港云主机101.88:3306/hive_beta?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true
Metastore Connection Driver : com.mysql.jdbc.Driver
Metastore connection User: envision
Starting metastore schema initialization to 1.2.0
Initialization script hive-schema-1.2.0.mysql.sql
Initialization script completed
schemaTool completedHive的启动与关闭：
1.启动metastore
nohup /usr/local/hadoop/hive-release/bin/hive –service metastore –hiveconf hive.log4j.file=/usr/local/hadoop/hive-release/conf/meta-log4j.properties > /data1/hiveLogs-security/metastore.log 2>&1 &2.启动hiveserver2
nohup /usr/local/hadoop/hive-release/bin/hive –service hiveserver2 > /data1/hiveLogs-security/hiveserver2.log 2>&1 &3.关闭HiveServer2
kill -9ps ax –cols 2000 | grep java | grep HiveServer2 | grep -v ‘ps ax’ | awk ‘{print $1;}’“4.关闭metastore
kill -9ps ax –cols 2000 | grep java | grep MetaStore | grep -v ‘ps ax’ | awk ‘{print $1;}’“

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