这篇“怎么用PHP+Redis解决高并发下商品超卖问题”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“怎么用PHP+Redis解决高并发下商品超卖问题”文章吧。对于一些有一定用户量的电商网站，如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL、Oracle)来做抢购，对数据库的压力是非常大的，而且如果不使用好数据库的锁机制，还会导致商品、优惠券超卖的问题。我所在的公司也遇到了同样的问题，问题发生在优惠券被超量抢购上，在问题发生后我们开始想办法解决问题，由于自己使用redis比较多，我准备使用redis来解决这个问题。利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题，下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码，去掉了一些细节：首先，我模拟设置优惠券ID为11211的优惠券库存为10个。然后，我们使用ab工具来模拟1000次请求，50并发量来测试然后我们通过Redis Desktop Manager来查看一些Redis的结果couponOrder队列里已经有了10个用户的信息了并且优惠券的剩余数量也是0了，不再是负数了同时，用户抢券集合里也保存了10个用户的UID信息。上面这串代码解决了两个问题：解决了瞬时的大量查询到数据库上给数据库造成很大压力的问题，流量都被拦截在了redis缓存层解决了优惠券被超库存抢购的问题但是，这段代码也存在一定的问题:没有使用redis连接池，频繁创建新的redis有一定的性能影响由于使用了事务，每一次并发请求中只会有一个用户抢券成功，该并发请求中的其它用户都 香港云主机会失败，只能等第二次并发同样还是事务导致的库存遗留问题，如果有10个商品，1000次请求每次200并发量，5次并发请求就完成了1000次请求，但是只会有5个用户成功抢到，如果没有后续的请求，会导致库存还有5份存量提示：在消费队列里，如果优惠券发放失败，一定要立即记录并短信通知运营管理人员，看看是否能重发或者通过后台手动定向推送给用户。以上就是关于“怎么用PHP+Redis解决高并发下商品超卖问题”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注开发云行业资讯频道。
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